讨论如何使用人工智能（AI）以及如何应对它。
人工智能的爆发
chatGPT的出现，引起大众对市场的恐慌，但在去年2022就已经大动作了。我们熟知的就有 GitHub Copilot 、Stable Diffusion。
记得小米还没引领全面屏手机时代，在校计算机老师说，以后都没程序员什么事了，只需提需求，计算机会自动把程序写出来。学生们都笑了笑，那我们还学计算机来干嘛？
技术是有门槛的，就像你要用英语跟别人打交道，至少得有5000词汇量吧，老师说道。
这很好反应了，我们该如何面对AI。量化地说，英文 4000 词汇量于用上AI，8000 词汇于理解AI，20000 词汇于研究AI。
如何使用AI
我们回到正题，讲一下如何使用AI。除了理解AI需要用到高等数学、概率论、线性代数和编程等知识，普通人只需知道如何使用Prompt，就能让AI正确、高效地工作。
如 chatGPT 要提供丰富关键的内容，才能让模型扩散出好的回路，产生有价值的内容。AI 绘画 Stable Diffusion 也是一样。关于如何使用，网上的教程就太多了。
Prompt，目前应该没有统一标准，应当尽早用尽早熟练。刚上手，可以多参考别人的模板，以下是目前最热门的开源整合 Prompt 的项目。
ChatGPT 原英文调教指南 - 60k Star：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
ChatGPT [中文] 调教指南 - 27k Star：https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
现在的问题是什么？
文字生成：
chatGPT 并不知道自己回答的是什么，所以它没有意识到自己存在逻辑问题，而解决逻辑问题，是算法工程师设定好的。你可以很简单测试出来，跟chatGPT说你是一个袋子，每跟chatGPT对话一次，就将 chatGPT 最后一个字存放入袋子并告知 chatGPT，到最后让 chatGPT 拿出袋子所有的字，chatGPT 就开始胡说八道了。
原因很简单，你的问题分散了，让 chatGPT 做了两件不相干的事情，chatGPT 在回答你问题时，又陪你玩文字游戏，并认为这个文字游戏极其无聊、毫无价值，就此产生了算法逻辑干扰，没有给予权重处理。
这充分证明，chatGPT 并不知道自己在说什么，且没有自己的逻辑。
图片生成：
关于 Stable Diffusion，自从 ControlNet 出现后，改善了 出图 稳定性和可控性。但现阶段 AI 绘画依旧像开盲盒一样，我们能把控大风格，但不能控制小细节。且存在版权和伦理问题，小公司也许无惧，而大公司正疯狂堆砌资源，训练出属于自家的可控模型。
就拿我现在的图，通过小修小改，是可以直接拿来用。
但如果涉及到平面设计，如活动营销专题，则需要建立团队，进行可控模型训练才能统一风格。
想降本增效，就得先投入资源给团队了解 AI， 并为产品或公司拟合 AI 的应用规范，训练符合自家的 AI 应用打下良好基础和数据。（AI Saas + AI 产品手册）
结语
最后，我想说的是 AI 肯定会替代工作。要问自己，是你会用 AI 替代你的工作，还是别人会用 AI 替代你的工作。